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中国人自己的脑卒中风险预测模型

脑卒中是国人致死致残首位原因,中国医学科学院阜外医院顾东风院士团队在心脑血管风险评估模型的基础上,又建立一种新的China-PAR脑卒中风险预测模型,可以对个体脑卒中10年和终生的发病风险进行预测。

该研究应用China-PAR 12.7万人的前瞻性长期随访数据,构建了脑卒中发病风险预测模型并进行了验证。

China-PAR脑卒中风险预测模型,除了纳入现有脑卒中风险预测所考虑的年龄、收缩压、降压治疗、当前吸烟、糖尿病、总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇水平等6个主要风险因素外,还纳入了能体现我国人群脑卒中风险特征的因素:城镇化(是否为城市居民)、居住地(南/北方)、脑卒中家族史,以及腰围。

结果显示,China-PAR脑卒中发病风险预测模型可较为精确预测我国男女性脑卒中10年和终生发病风险,观察到的脑卒中发病风险与风险预测值一致性良好。


China-PAR脑卒中10年风险(男性A图,女性B图)和终生风险(男性C图,女性D图)预测值与实际观察值的校准图


研究者指出,脑卒中10年风险与终生风险并不等同,35~49岁人群中有5.7%的人10年脑卒中风险较低,但终生脑卒中风险却较高。年龄是决定10年脑卒中风险的重要因素,很多年轻个体虽然10年风险低,但随着年龄的增长,风险逐渐累积,终生风险并不低。尤其是年轻男性,其脑卒中终生风险较高。

研究者还将China-PAR脑卒中风险方程与新版Framingham脑卒中风险评估算法进行了比较,结果显示,China-PAR预测模型在55~74岁这一人群中预测能力更好。而新版Framingham脑卒中风险评估算法较之China-PAR预测模型,对中国男女性脑卒中10年风险或分别低估40.2%53.3%

China-PAR脑卒中发病风险预测模型是基于本土化的大规模前瞻性研究数据、随访调查质量较高、最长随访时间达23年,建模时对纳入因素进行充分考虑,因此更加适合于中国成年人的脑卒中发病风险评估,为基层的脑卒中一级预防提供了重要依据。

——Xing X, Yang X, Liu F, et al. Predicting 10-Year and Lifetime Stroke Risk in Chinese Population. Stroke.2019, 50(9):2371-2378.