心血管病风险预测有了中国模型

输入年龄、胆固醇等数据，可计算出10年后个人发病风险

如果能够知道10年后，每个人罹患急性心肌梗死、脑卒中等动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的风险，就可以提前预警。日前，由中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授领衔的团队，顺利完成了中国ASCVD风险预测研究（简称China-PAR）。通过输入年龄、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、糖尿病等综合指标数据，便能够借助数学模型，计算出10年后个人ASCVD的发病风险。近日，这一研究成果论文在著名国际医学期刊《循环》杂志在线发表。

冠状动脉粥样硬化性心脏病和脑卒中，是我国居民健康的首要威胁。然而，目前关于ASCVD发病风险的预测模型多来自欧美人群，并不一定适用于我国人群。China-PAR研究是利用中国人群最新的“中国心血管健康多中心合作研究”（InterASIA）、“中国心血管病流行病学多中心协作研究”（ChinaMUCA）等4项前瞻性队列随访数据（共计10.6万人），开发和验证的首个ASCVD发病风险预测“中国模型”。模型构建过程中，不仅综合考虑了既往欧美国家风险预测模型中涉及的年龄、收缩压、总胆固醇等危险因素，还根据中国实际情况和疾病谱特点，考虑了南北方居住地区和城乡差别，并纳入腰围、ASCVD家族史，以及年龄与各危险因素的交互作用等综合因素。

模型建立后，经过China-PAR模型的内部验证，以及在1.4万人和7.1万人两个随访人群中的外部验证，证实China-PAR模型具有良好的预测能力。研究也证实，与美国相关模型相比，China-PAR模型对中国人群10年ASCVD发病风险的预测更加准确。

顾东风表示，China-PAR模型为我国心血管疾病的一级预防提供了实用性评估工具。研究者建议，根据既往心血管病防治指南及本项目的队列分析，如果10年ASCVD发病风险超过10%，可视为心血管病高危人群；而发病风险在5%~10%，可视为中危人群；小于5%为低危人群。对于低危人群，应该加强自我监测以及ASCVD终身风险评估；对于中危人群，应积极改变不良生活方式，如戒烟、控制体重等；对于高危人群，除上述生活方式改变之外，应该针对自身的危险因素，在医生指导下进行降压、调脂、降糖等药物治疗，并在采取相关干预措施一段时间后，评估自身ASCVD发病风险的变化。

转自健康报